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致力于培養(yǎng)企業(yè)和社會所需的具備勝任力的國際化人才和復合型人才  擁有的師資團隊,來自世界各地的學院和研究機構,  線上線下融合,學習權圍濃厚、課程設置密集,快速實現(xiàn)產(chǎn)出  
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廣州金融在線科研項目 2024-06-20 09:33:50

上課時段: 詳見內(nèi)容

開班時間: 滾動開班

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授課學校: 廣州集思未來

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課程介紹 發(fā)布日期:2024-06-20 09:33:50
  廣州集思未來開設的金融在線科研項目適合17-18歲,在校大學生,該項目幫助學員搭配助教及時督促,確保參與者能夠?qū)嶋H掌握并消化專業(yè)知識,每個學生都能在導師親自指導下更直觀、更清晰地學習了解投資決策的基本要點,完成相關研究報告。火熱招生中,歡迎大家報名咨詢!
項目信息

  集思未來教育以學科交叉融合為課程設計基礎,借鑒融合海外高校教授的教學經(jīng)驗和課題案例,構建高質(zhì)量、全學科的科研訓練平臺。經(jīng)濟學科研項目涉及廣泛的研究領域,旨在深入探討經(jīng)濟現(xiàn)象、規(guī)律和問題。通過調(diào)研和學習來挑戰(zhàn)課題,于探究中將知識融會貫通、提升個人能力。

 適合學員:17-18歲,在校大學生

 授課形式:網(wǎng)絡班
 授課師資:外教
 班級類型:小班,一對一,一對三
  總課程數(shù):73課時
 單次課時長:45分鐘
  班時間:滾動開班
課程詳情
  以下為大家整理了部分金融類在線科研項目課題,如對某課題或其他課題感興趣,可以聯(lián)系課程顧問老師,索取詳細資料。
  一、密集項目:金融與投資專題:金融市場的“投機”與“賭博”---基于行為金融和量化模型的投資組合與定價理論研究【大學組】
  導師:Alexei-哥倫比亞大學Columbia University正教授
  適合專業(yè):商業(yè)分析、金融工程、金融學、財務管理、金融市場、數(shù)據(jù)分析、國際金融、風險管理、數(shù)學、股票投資、公司金融、精算

  二、金融學課題:從“加密貨幣”到股權期貨---金融工程視角下的核心量化投資與股權估值研究【大學組】
  導師:David-紐約大學New York University(NYU)正教授
  適合專業(yè):金融工程、金融學、財務管理、金融市場、數(shù)據(jù)分析、國際金融、風險管理、量化金融、股票投資、財務分析、金融科技

  三、金融學課題:初創(chuàng)企業(yè)資產(chǎn)結(jié)構管理與公司金融投資研究---解構特斯拉與Netflix等企業(yè)初創(chuàng)階段的融資與風投策略
  導師:Sh.Bn.-哈佛大學Harvard University講席終身教授
  適合專業(yè):商業(yè)分析、金融工程、財務管理、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新、風險管理、股票投資、公司金融、商業(yè)、商業(yè)決策

  四、風險投資與創(chuàng)業(yè)融資專題:小微企業(yè)的逆風翻盤---數(shù)字金融、運動時尚、互聯(lián)網(wǎng)科技等領域的投資機會及前景分析
  導師:Sh.Bn.-哈佛大學Harvard University講席終身教授
  適合專業(yè):商業(yè)分析、金融工程、財務管理、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新、風險管理、股票投資、公司金融、商業(yè)、商業(yè)決策

  五、密集項目:金融投資課題:金融交易逼倉、做空背后的啟示—聚焦股權期貨等金融衍生品的多元投資交易分析和研究【大學組】
  導師:Raghavendra-劍橋大學University of Cambridge講席終身正教授
  適合專業(yè):金融工程、金融學、金融市場、數(shù)據(jù)分析、財務學、國際金融、風險管理、量化金融、股票投資

  六、金融科技與商業(yè)分析課題:人工智能技術下的量化金融---基于機器學習的商業(yè)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計在現(xiàn)實股票市場預測中的應用
  導師:Patrick-牛津大學University of Oxford終身教授
  適合專業(yè):計算機科學、商業(yè)分析、金融工程、機器學習、金融學、數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計學、量化金融、股票投資

  七、金融學課題:企業(yè)財務危機下的資本結(jié)構重組與公司估值---以可口可樂和嗶哩嗶哩等上市公司為案例的公司金融核心研究
  導師:Jawad-康奈爾大學Cornell University終身教授
  適合專業(yè):商業(yè)分析、金融工程、金融學、財務管理、經(jīng)濟學、會計學、金融市場、管理學、國際金融、風險管理、量化金融、公司金融

  八、金融經(jīng)濟學專題:經(jīng)濟數(shù)據(jù)與金融市場趨勢的預測研究---基于動態(tài)統(tǒng)計建模和時間序列數(shù)據(jù)模型
  導師:Peter-麻省理工學院(MIT)終身教職
  適合專業(yè):商業(yè)分析、金融學、經(jīng)濟學、金融市場、計量經(jīng)濟學、數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計學、發(fā)展經(jīng)濟學、經(jīng)濟數(shù)學、股票投資、宏觀經(jīng)濟學

  九、金融學課題:大數(shù)據(jù)時代下的量化金融投資研究---基于對沖基金的高頻交易策略與因子投資模型應用【大學組】
  導師:Egor-麻省理工學院(MIT)高級教職&研究學者
  適合專業(yè):商業(yè)分析、金融工程、金融學、財務管理、金融市場、數(shù)據(jù)分析、財務學、量化金融、股票投資、公司金融

  十、金融學課題:私募風投視角下的選股指南---量化解構公司金融背后的盈虧回報與可持續(xù)發(fā)展?jié)摿Α敬髮W組】
  導師:Egor-麻省理工學院(MIT)高級教職&研究學者
  適合專業(yè):商業(yè)分析、金融工程、金融學、財務管理、金融市場、數(shù)據(jù)分析、財務學、量化金融、股票投資、公司金融

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