大數據人才遭企業(yè)熱搶
  根據行業(yè)權威機構預測，2018年行業(yè)在Java大數據或者數據者的崗位需求將激增，其中Java大數據工程師的缺口在14萬到19萬人之間，對于懂得如何利用大數據做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到150萬！
  學大數據選哪個方向？
  從當前大數據職業(yè)來看，總的分為兩大類：
  一是大數據應用類，二是大數據系統(tǒng)類。
  從未來的職業(yè)成長路徑來看，大數據系統(tǒng)類發(fā)展前景好，技術含量高。
  大數據系統(tǒng)類主要偏向于系統(tǒng)研發(fā)，比如Hadoop系統(tǒng)、云計算，就屬于系統(tǒng)類技術。這就要求熟悉Hadoop大數據平臺的核心框架和組件，能夠運用Java、R、Python等編程語言基于大數據平臺來寫代碼開發(fā)應用，實現產品功能，支撐業(yè)務應用。
  初學者學大數據必學Java
  Java是目前使用最為廣泛的編程語言，它具有的眾多特性，特別適合作為大數據應用的開發(fā)語言。
  Java不僅吸收了C++語言的各種優(yōu)點，還摒棄了C++里難以理解的多繼承、指針等概念，因此Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特征。
  Java語言作為靜態(tài)面向對象編程語言的代表，極好地實現了面向對象理論，允許程序員以優(yōu)雅的思維方式進行復雜的編程。
  Java的跨平臺應用能力，比C、C++更易用，更容易上手。同時還具有簡單性、面向對象、分布式、健壯性、安全性、平臺獨立與可移植性、多線程、動態(tài)性等特點。
  最重要的是，Hadoop以及其他大數據處理技術很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas，因此學習Hadoop的一個首要條件，就是掌握Java語言編程。
  也就是說，學大數據必須要有Java基礎。