廣州集思未來開設的人工智能科研項目主要面向?qū)θ斯ぶ悄艿阮I域感興趣的學生，學員將以小組形式，跟隨實驗室主任進行相關課題的科研，在導師的指導下，完成科研報告。助教老師會針對每位同學們的情況，進行一對一的輔導，幫助每位同學解決自己在學習中遇到的問題?；馃嵴猩?，歡迎大家報名咨詢！

項目信息

  人工智能領域正在經(jīng)歷快速的發(fā)展和應用,為各行各業(yè)帶來了巨大的變革和機遇。人工智能科研項目通過專業(yè)學習，學生將領略到世界最前沿的人工智能技術，為今后在計算機科學、人工智能等領域的升學打下堅實的基礎。學員在12周的時間內(nèi)，在更真實的項目制學習環(huán)境下，通過調(diào)研和學習來挑戰(zhàn)課題，于探究中將知識融會貫通、提升個人能力。
  適合學員：17-18歲,在校大學生
  授課形式：網(wǎng)絡班
  授課師資：外教
  班級類型：小班,一對一,一對三
  總課程數(shù)：73課時
  單次課時長：45分鐘
  開班時間：滾動開班

項目詳情

  以下為大家整理了計算機科學與人工智能學——人工智能類在線科研項目課題，因內(nèi)容較多，展示篇幅有限，如對某課題或其他課題感興趣，可以聯(lián)系課程顧問老師索取詳細資料。
  一、全球首位人工智能公民Sophia技術原理：智能仿生機器人研究
  課題導師：Fumiya-劍橋大學University of Cambridge終身正教授
  適合專業(yè):信號與信息處理、機器學習、信息工程、人工智能、工程、機器人、機械工程、生物、仿生學

  二、密集項目：人工智能與數(shù)據(jù)科學專題：機器學習與深度學習模型、生成式對抗網(wǎng)絡理論與實踐【大二及以上組】
  課題導師：Mark-麻省理工學院(MIT)終身教授
  適合專業(yè):計算機科學、電子與計算機科學、信號與信息處理、機器學習、計算機工程、數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)分析、深度學習、人工智能、自然語言處理

  三、人工智能與數(shù)據(jù)科學AlphaGo的算法原理：強化學習與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(GNN)研究【大學組】
  課題導師：Pietro-劍橋大學University of Cambridge終身正教授
  適合專業(yè):計算機科學、機器學習、數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)分析、深度學習、人工智能、數(shù)據(jù)結(jié)構與算法、編程語言、自然語言處理

  四、機器學習與數(shù)據(jù)科學專題：基于聚類算法、非線性回歸、特征選擇等數(shù)據(jù)挖掘技術在商業(yè)分析中的實際應用研究【大學組】
  課題導師：Stephen-南加州大學(USC)正教授
  適合專業(yè):軟件工程、商業(yè)分析、機器學習、金融學、數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)分析、人工智能、風險管理、商業(yè)統(tǒng)計、編程語言

  五、計算機科學與人工智能專題：數(shù)據(jù)挖掘與機器學習、語音識別等前沿人機交互技術在程序開發(fā)中的應用
  課題導師：Jack-卡內(nèi)基梅隆大學(CMU)終身正教授
  適合專業(yè):計算機科學、機器學習、數(shù)字媒體、編程語言、人機交互、語音識別、計算機音樂

  六、行健計劃：AI人工智能與深度學習：圖形圖像處理與應用計算機視覺研究
  課題導師：Rabih-杜克大學Duke University教授
  適合專業(yè):計算機科學、電子與計算機科學、信號與信息處理、深度學習、計算機視覺、人機交互

  七、行健計劃：自動駕駛專題：基于計算機視覺技術的目標檢測與障礙識別
  課題導師：Rabih-杜克大學Duke University教授
  適合專業(yè):計算機科學、電子與計算機科學、信號與信息處理、深度學習、計算機視覺、人機交互

  八、人工智能與深度學習專題：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法及其在NLP等人工智能領域的應用研究【大學組】
  Pavlos-哈佛大學Harvard University項目主任
  適合專業(yè):計算機科學、數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)分析、深度學習、人工智能、數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)結(jié)構與算法、編程語言

  九、機器學習與數(shù)據(jù)科學專題：監(jiān)督式與非監(jiān)督式學習，基于SVM、K-means等分類與聚類方式的算法研究【大學組】
  課題導師：Shlomo-卡內(nèi)基梅隆大學(CMU)終身正教授
  適合專業(yè):計算機科學、機器學習、數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)分析、深度學習、人工智能、數(shù)據(jù)結(jié)構與算法

  十、計算機科學與人工智能：測謊與人臉識別的技術基礎：機器學習與神經(jīng)網(wǎng)絡在計算機視覺、語音識別等分類任務中的應用
  課題導師：Alex-牛津大學University of Oxford終身正教授&中心主任
  適合專業(yè):計算機科學、數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)分析、深度學習、人工智能、數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)結(jié)構與算法、編程語言