人工智能的浪潮正在席卷全球，各種培訓課程應(yīng)運而生，但真正能讓學員系統(tǒng)、多方面掌握知識點，并且能學以致用的實戰(zhàn)課程并不多見。本課程包含機器學習、深度學習的重要概念及常用算法（決策樹、關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、隱馬爾科夫模型、遺傳算法、CNN、RNN、GAN等），以及人工智能領(lǐng)域當前的熱點。通過6天的系統(tǒng)學習、案例講解和動手實踐，讓學員能初步邁入機器學習和深度學習的知識殿堂。
入學考試
，前置基礎(chǔ)補充Python編程+高數(shù)算法
Python應(yīng)用進階人工智能高數(shù)算法
機器學習算法模型主流框架、實戰(zhàn)應(yīng)用
深度學習算法模型主流框架、實戰(zhàn)應(yīng)用
人工智能實戰(zhàn)中的大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用
自動駕駛、圖像識別語音識別、聊天機器人
小組項目答辯，面試指導(dǎo)及個性化項目指導(dǎo)
理論與實踐相結(jié)合、案例分析與行業(yè)應(yīng)用穿插進行
通過全面知識理解、專題技能掌握和實踐增強的授課方式
專業(yè)精彩內(nèi)容解析、學員專題討論、分組研究
全程案例驅(qū)動，通俗易懂的理論拆解與大量的案例演示和案例實操
