國富如荷的CDA數(shù)據(jù)分析脫產(chǎn)培訓(xùn)班從零開始掌握大數(shù)據(jù)開發(fā)，幫助學(xué)員在學(xué)習(xí)的過程中運用大數(shù)據(jù)的知識和操作。每天同部更新、脫敏營銷線索、政策合規(guī)，是幫助的學(xué)員的加薪培訓(xùn)，讓學(xué)員在課程能夠收獲更多CDA數(shù)據(jù)分析的知識。
1、降低入行門檻，文商科也能學(xué)
數(shù)28分析班針對想從事教據(jù)方面的零基礎(chǔ)人群，致力于解決他們想從事?lián)治觯嘤谌胄虚T檻高，有專業(yè)壁全的中種問題，設(shè)計了專業(yè)化和系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)計劃?？茖W(xué)磨課程，助學(xué)員從數(shù)據(jù)季基礎(chǔ)小白蛻變力數(shù)提精英。確保學(xué)員既能學(xué)到扎實的數(shù)昆分析理論識，又能魏練拿握工具操作和業(yè)務(wù)邏輯，在項目實操下旱握業(yè)務(wù)分折流程，快速拿握各行業(yè)數(shù)據(jù)分析崗所要求掌握的基本技能。
2、涵蓋常用技能，培養(yǎng)數(shù)據(jù)素養(yǎng)
師資均來自學(xué)界、實務(wù)界相關(guān)領(lǐng)域的專家進師、企業(yè)分析師以及行業(yè)大生，代表了國內(nèi)懂如混分析培訓(xùn)的專業(yè)水準(zhǔn)，讓學(xué)員既學(xué)到扎實的微分析理論知識，又能具備按強的實對手能力。在課程學(xué)習(xí)中以問題為導(dǎo)向，加強如識點的理解和應(yīng)用，提高學(xué)員面對復(fù)雜問題的思考能力。并逐步培養(yǎng)學(xué)員的肥場數(shù)據(jù)素養(yǎng)，能具備準(zhǔn)確讀取、分析和應(yīng)用教據(jù)的能力。
3、夯實崗位基礎(chǔ)，直通企業(yè)
漸進式的課程內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)分析所需工具及編程語言，重點教學(xué)常用分析技能，學(xué)完即可在多行業(yè)多場是完成數(shù)分析。同時，從即場綜合的力要求出發(fā)，緊密結(jié)合實際需求學(xué)習(xí)教很分折相關(guān)崗位所要求的技能。對很科學(xué)崗位認(rèn)知程度比較法的學(xué)員，可在職業(yè)規(guī)劃團隊老師的起助下洗擇活合學(xué)員的業(yè)發(fā)展路線。進一步從場綜合能力要求出發(fā)，通過經(jīng)驗賦能快速提升崗位匹配度。
階段：夯實基礎(chǔ)
提前掌握基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析工具使用
第二階段：鍛煉思維
全面掌握數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)架構(gòu)，掌握SQL實戰(zhàn)，完成大型數(shù)據(jù)分析綜合項目
第三階段：技能練習(xí)
從Python基礎(chǔ)入手，系統(tǒng)掌握使用Python進行海量數(shù)據(jù)清洗及可視化探索數(shù)據(jù)的能力
第四階段：進階提升
利用統(tǒng)計建模，準(zhǔn)確理解時間序列模型，正確處理結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)方法，利用文本挖掘?qū)崿F(xiàn)文本分類與聚類方法。
1、大數(shù)據(jù)分析教學(xué)
T3教學(xué)平臺，對學(xué)員學(xué)習(xí)行為進行智能大數(shù)據(jù)分析。
2、大數(shù)據(jù)核心科技
執(zhí)掌上市公司大數(shù)據(jù)和人工智能布局中的核心技術(shù)。
3、大數(shù)據(jù)項目應(yīng)用
VR、AR教學(xué)，人工智能T3大平臺和大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品。
